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  • Title: Grundkurs Künstliche Intelligenz: Eine praxisorientierte Einführung (Computational Intelligence)
  • Author: Wolfgang Ertel
  • ISBN: 3658135484
  • Page: 487
  • Format:

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    487 Wolfgang Ertel
Grundkurs Künstliche Intelligenz: Eine praxisorientierte Einführung (Computational Intelligence)

About "Wolfgang Ertel"

  1. Wolfgang Ertel

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763 thoughts on “Grundkurs Künstliche Intelligenz: Eine praxisorientierte Einführung (Computational Intelligence)”

  1. Das Buch bietet eine gelungene bersicht in die einzelnen Themengebiete der KI und geht stellenweise gut und verst ndlich ins Detail Es setzt allerdings ein gewisses Fachwissen vom Leser voraus.F r den absoluten Neuling im KI Kosmos w rde ich das Buch, in Kombination mit einem weiteren Buch, dass dieses Themengebiet durchl uchtet, sehr empfehlen.Mir selbst haben die vielen Beispiele sehr dabei geholfen die unterschiedlichen Themengebiete bestimmten Anwendungsfeldern zuzuordnen.Eine sehr gute Erg [...]


  2. Ich habe mir das Buch 4 Auflage im Fr hjahr 2017 gekauft, um einen grundlegenden Blick auf die k nstliche Intelligenz zu erhalten Als Data Scientist bin ich bereits recht gut in den Themen Machine Learning drin, jedoch fehlte mir ein Einblick in weitere Elemente der KI, z B Logik und Suchb ume.Das Buch ist sehr gut strukturiert und meine erste Anlaufstelle , wenn es um k nstliche Intelligenz geht Dabei sind die Erkl rung zwar nicht immer sofort einleuchtend dazu fehlt oft einfach der Quellcode , [...]


  3. Sehr wissenschaftlich geschrieben Enth lt alle Funamentals Ohne vorheriges Mathematik Studium aber kaum verst ndlich Die ethischen Aspekte des Themas werden zum Gl ck auch angesprochen.


  4. Normalerweise w rde ich kein Buch zu KI in Deutsch lesen aber das Buch ist ein voller Erfolg als Einf hrung in die KI.1 0 Wow Dieses Buch liest sich fl ssig von Anfang bis Ende Einfach genial Visuell abwechslungsreich sogar mit Comics Norvig s Buch ist im Vergleich todlangweilig.OK, h ufig w ren komplizierte mathematische Themen mit Code einfacher zu erkl ren eine Differenzialrechnung verstehen ich als Loop besser , spannend ist es trotzdem zu lesen Entropie ist extrem gut erkl rt und das Buch i [...]


  5. Gut an dem Buch finde ich die bungsaufgaben.Nicht gut finde ich, dass in den Texten berall Querverweise sind innerhalb des Buches und auch zu externen Quellen Der vorausgesetzte Wissensstand zu den einzelnen Themen ist extrem hoch Als Einstieg oder Grundkurs ist dieses Buch absolut nicht geeignet.Fake Bewertung ber die positive Bewertung von Karl Sch fer kann ich im Nachhinein nur lachen, da dieser scheinbar ausschlie lich B cher von Springer liest und positiv bewertet Mehrere an einem Tag verst [...]


  6. Nach einer Einf hrung in die KI und ihrer Geschichte werden die Themen Aussagenlogik, Pr dikatenlogik erster Stufe, Grenzen der Logik, Logikprogrammierung mit Prolog, Suchen, Spielen und Probleme l sen, Schlie en mit Unsicherheit, Maschinelles Lernen und Data Mining, Neuronale Netze und Lernen durch Verst rkung behandelt Jedes Kapitel endet mit bungsaufgaben, deren L sungen zur Lernkontrolle in Kapitel 11 vorhanden sind Literaturangaben und ein Sachwortverzeichnis beenden das Lehrbuch Die Themen [...]


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